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Feito com a biblioteca R pagedown .

Código fonte: github.com/alexandrehsd/cv.

Atualizado em 2020-10-03.

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Alexandre H. S. Dias

Sou Engenheiro de Computação e Cientista de Dados. Atualmente, estou me dedicando a estudar estatĩstica, programação e Machine Learning.

Experiência

Data Scientist

Looqbox

São Paulo, SP

Present - 2019

  • Desenvolver relatórios e visualizações de BI em R, Python e SQL.
  • Contribuidor do pacote R interno Looqbox.

Educação

Advanced Machine Learning Specialization

Coursera - National Research University Higher School of Economics

N/A

Present - 2020

  • O programa introduz os conceitos mais comuns sobre Machine/Deep Learning nas disciplinas de Apredizagem por reforço, NLP, Visão Computacional e métodos Bayesianos.

MITx Micromaster Program in Statistics and Data Science

EdX - MITx

N/A

Present - 2020

  • O programa aborda os conceitos fundamentais de Ciência de Dados, Estatística e Machine Learning com o máximo de rigor matemático. Disciplinas Concluídas:
  • 6.431x - Probability: The Science of Uncertainty and Data
  • 18.6501x - Fundamentals of Statistics

Bacharelado em Engenharia de Computação

Universidade Federal do Rio Grande Do Norte - UFRN

Natal, RN

2019 - 2018

  • Membro do time de Modelagem e análise científica de dados.

Bacharelado em Ciências e Tecnologia

Universidade Federal do Rio Grande Do Norte

Natal, RN

2017 - 2015

  • Monitor de Álgebra Linear e Geometria Analítica.
  • Monitor de Cálculo Diferencial Integral II.

Experiência acadêmica

Iniciação Científica

Instituto Metrópole Digital

UFRN

2019 - 2018

  • Desenvolvi um sistema de monitoramento de tráfego no trânsito com Inteligência Artificial para detecção de veículos em imagens.

Iniciação Científica

Departamento de Informática e Matemática Aplicada

UFRN

2017 - 2016

  • Desenvolvi um provador de teoremas interativo baseado em Lógica Linear usando a Linguagem de Programação Maude.


Artigos

A mathematical derivation of the Law of Total Variance

The Startup, Medium

N/A

2020

  • O que é e como usar a lei da variância total.

Clustering with K-means: simple yet powerful

Medium

N/A

2019

  • O que é Clusterização, e os prós e contras de usar o algoritmo K-means.

An introduction to Linear Regression

Medium

N/A

2019

  • Busca explicar todas as hipóteses por trás de um modelo de Regressão Linear, como medir sua performance, e como implementá-los em Python.

Publicações

Performance Evaluation of an Edge OBD-II Device for Industry 4.0

Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE

N/A

2019

  • Autores: Ivanovitch Silva, Paolo Ferrari, Diego Silva, Marianne Silva, and Gabriel Signoretti.

Certificados e Cursos

Carreiras completas na plataforma online DataCamp

DataCamp

N/A

2019 - 2018

  • Data Scientist with Python.
  • Data Analyst with Python.
  • Data Manipulation with Python.
  • Machine Learning with Python.
  • Importing & Cleaning Data with Python.
  • Python Programming.
  • Python Programmer.

Palestras

Entenda o que é a Ciência de Dados

Arduino Day 2019: Uma celebração mundial do Arduino

UFRN

2019

  • O que é Ciência de Dados e como se tornar um cientista de dados.

Predição de Estrelas Pulsares: Como a Ciência de Dados nos ajuda a entender o Universo

II seminário de aplicações em Ciência de Dados

UFRN

2018

  • Qual a relevância científica sobre a detecção de Estrelas Pulsares e como implementar uma rede neural simples para superar o algoritmo XGBoost.