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Alexandre H. S. Dias
Sou Engenheiro de Computação e Cientista de Dados. Atualmente, estou me dedicando a estudar estatĩstica, programação e Machine Learning.
Experiência
Data Scientist
Looqbox
São Paulo, SP
Present - 2019
- Desenvolver relatórios e visualizações de BI em R, Python e SQL.
- Contribuidor do pacote R interno Looqbox.
Educação
Advanced Machine Learning Specialization
Coursera - National Research University Higher School of Economics
N/A
Present - 2020
- O programa introduz os conceitos mais comuns sobre Machine/Deep Learning nas disciplinas de Apredizagem por reforço, NLP, Visão Computacional e métodos Bayesianos.
MITx Micromaster Program in Statistics and Data Science
EdX - MITx
N/A
Present - 2020
- O programa aborda os conceitos fundamentais de Ciência de Dados, Estatística e Machine Learning com o máximo de rigor matemático. Disciplinas Concluídas:
- 6.431x - Probability: The Science of Uncertainty and Data
- 18.6501x - Fundamentals of Statistics
Bacharelado em Engenharia de Computação
Universidade Federal do Rio Grande Do Norte - UFRN
Natal, RN
2019 - 2018
- Membro do time de Modelagem e análise científica de dados.
Bacharelado em Ciências e Tecnologia
Universidade Federal do Rio Grande Do Norte
Natal, RN
2017 - 2015
- Monitor de Álgebra Linear e Geometria Analítica.
- Monitor de Cálculo Diferencial Integral II.
Experiência acadêmica
Iniciação Científica
Instituto Metrópole Digital
UFRN
2019 - 2018
- Desenvolvi um sistema de monitoramento de tráfego no trânsito com Inteligência Artificial para detecção de veículos em imagens.
Iniciação Científica
Departamento de Informática e Matemática Aplicada
UFRN
2017 - 2016
- Desenvolvi um provador de teoremas interativo baseado em Lógica Linear usando a Linguagem de Programação Maude.
Artigos
A mathematical derivation of the Law of Total Variance
The Startup, Medium
N/A
2020
- O que é e como usar a lei da variância total.
Clustering with K-means: simple yet powerful
Medium
N/A
2019
- O que é Clusterização, e os prós e contras de usar o algoritmo K-means.
An introduction to Linear Regression
Medium
N/A
2019
- Busca explicar todas as hipóteses por trás de um modelo de Regressão Linear, como medir sua performance, e como implementá-los em Python.
Publicações
Performance Evaluation of an Edge OBD-II Device for Industry 4.0
Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE
N/A
2019
- Autores: Ivanovitch Silva, Paolo Ferrari, Diego Silva, Marianne Silva, and Gabriel Signoretti.
Certificados e Cursos
Carreiras completas na plataforma online DataCamp
DataCamp
N/A
2019 - 2018
- Data Scientist with Python.
- Data Analyst with Python.
- Data Manipulation with Python.
- Machine Learning with Python.
- Importing & Cleaning Data with Python.
- Python Programming.
- Python Programmer.
Palestras
Entenda o que é a Ciência de Dados
Arduino Day 2019: Uma celebração mundial do Arduino
UFRN
2019
- O que é Ciência de Dados e como se tornar um cientista de dados.
Predição de Estrelas Pulsares: Como a Ciência de Dados nos ajuda a entender o Universo
II seminário de aplicações em Ciência de Dados
UFRN
2018
- Qual a relevância científica sobre a detecção de Estrelas Pulsares e como implementar uma rede neural simples para superar o algoritmo XGBoost.